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  • 工業(yè)大數(shù)據(jù)在未來(lái)制造業(yè)發(fā)揮重要作用
  • 發(fā)表日期：[2016-08-31]

  • dbzz.net        工業(yè)大數(shù)據(jù)是由一個(gè)工業(yè)體系或者一個(gè)產(chǎn)品制造流程智能化催生出來(lái)的數(shù)據(jù)，既是制造業(yè)智能化的必然結(jié)果，也是制造業(yè)智能化的必要條件與基礎(chǔ)。工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將成為未來(lái)提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，也是目前全球工業(yè)轉(zhuǎn)型必須面對(duì)的重要課題。
    　　
    　　工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程及特點(diǎn)
    　　
    　　1990年，第一個(gè)Web服務(wù)器誕生，隨著二十多年的發(fā)展，信息在各個(gè)領(lǐng)域中不斷增多，計(jì)算、存儲(chǔ)、交互，各種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)不斷膨脹，最終形成了現(xiàn)在所說(shuō)的“大數(shù)據(jù)”。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，擁有強(qiáng)大的制造業(yè)，才能在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。工業(yè)大數(shù)據(jù)作為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)有力推手，自然被各國(guó)列為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。
    　　
    　　2006年，美國(guó)NSF（美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)）提出CPS(信息物理系統(tǒng)）。該系統(tǒng)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)虛擬端的數(shù)據(jù)分析、建模和控制對(duì)實(shí)體活動(dòng)內(nèi)容的深度對(duì)稱性管理，是第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)。
    　　
    　　2011年，德國(guó)在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)首次提出工業(yè)4.0的概念。德國(guó)提出“工業(yè)4.0”，強(qiáng)調(diào)通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)與物理生產(chǎn)系統(tǒng)的融合，即建設(shè)信息物理融合系統(tǒng)（Cyber-PhysicalSystem，CPS）來(lái)改變當(dāng)前的工業(yè)生產(chǎn)與服務(wù)模式。
    　　
    　　2012年3月，美國(guó)政府發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃倡議》，宣布啟動(dòng)對(duì)大數(shù)據(jù)的研發(fā)計(jì)劃。同年，美國(guó)通用電氣公司提出代表全球工業(yè)系統(tǒng)和智能傳感技術(shù)、高級(jí)計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析，以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的連接與融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念，強(qiáng)調(diào)通過(guò)智能機(jī)器間的連接并最終將人機(jī)連接，結(jié)合軟件和大數(shù)據(jù)分析，來(lái)重構(gòu)全球工業(yè)。
    　　
    　　2015年3月，中國(guó)提出了一份具有重要意義的國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃??《中國(guó)制造2025》，旨在借力互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，進(jìn)一步夯實(shí)中國(guó)制造業(yè)的基礎(chǔ)和推動(dòng)制造業(yè)的變革，用政策推動(dòng)中國(guó)制造向智能化的方向發(fā)展。
    　　
    　　工業(yè)大數(shù)據(jù)顯著特征之一是數(shù)據(jù)體量大。企業(yè)普通的數(shù)據(jù)庫(kù)難以承載如此大體量數(shù)據(jù)，且存儲(chǔ)成本高。云計(jì)算是最好的解決方案，企業(yè)通過(guò)自建私有云或使用公有云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)低成本海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。此外，在云平臺(tái)上，企業(yè)可運(yùn)用Hadoop、流計(jì)算等分析計(jì)算，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析處理。
    　　
    　　對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘和分析結(jié)果，可廣泛應(yīng)用于企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、管理服務(wù)和供應(yīng)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)。在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)工藝管理優(yōu)化和工藝流程優(yōu)化；在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備診斷與維護(hù)、智能排程、智能生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化、個(gè)性化定制；在管理服務(wù)環(huán)節(jié)可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與維護(hù)；在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全局優(yōu)化。
    　　
    　　工業(yè)大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)制造業(yè)的應(yīng)用
    　　
    　　從需求來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的需求十分明顯，但究竟該如何入手，很多用戶仍然處于觀望和嘗試階段。因此，對(duì)于大數(shù)據(jù)服務(wù)商而言，需要結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)，找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景。
    　　
    　　互聯(lián)網(wǎng)給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn)，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)則能夠通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價(jià)值鏈的全新視角，它所帶來(lái)的巨大價(jià)值正在被傳統(tǒng)企業(yè)認(rèn)可。
    　　
    　　然而，與目前火熱的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)不同的是，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)于企業(yè)而言，門檻相對(duì)較高。工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)不同的是，它和行業(yè)的業(yè)務(wù)結(jié)合得十分緊密，因此，對(duì)于企業(yè)的行業(yè)積累以及對(duì)行業(yè)業(yè)務(wù)的深入理解，都有很高的要求。而且工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析相對(duì)要求要準(zhǔn)，要有十分清楚的邏輯關(guān)系。
    　　
    　　企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能使部門之間的數(shù)據(jù)更為協(xié)同，并由此對(duì)市場(chǎng)需求缺口進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，同時(shí)通過(guò)更為靈活的流程管理，更自動(dòng)化的生產(chǎn)設(shè)備快速地裝配調(diào)度，進(jìn)行智能地生產(chǎn)。但是，就目前來(lái)看，在國(guó)內(nèi)做工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)并不少，然而真正擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、核心技術(shù)的企業(yè)卻不多。要想做好工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，首先必須有一套嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)推理邏輯，同時(shí)，還要有平臺(tái)和工具。當(dāng)前國(guó)內(nèi)做工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)，他們還沒有足夠的能力達(dá)到這一要求。
    　　
    　　盡管如此，仍有部分大型工業(yè)企業(yè)在應(yīng)用方面走在前列。如唐山鋼鐵集團(tuán)，通過(guò)引入國(guó)際最先進(jìn)的生產(chǎn)線，已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，并與愛施德等企業(yè)合作，深度挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)排程、產(chǎn)品質(zhì)量管理、能源管控等。除此之外，先進(jìn)制造企業(yè)基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，把產(chǎn)品、機(jī)器、資源和人有機(jī)結(jié)合在一起，推動(dòng)制造業(yè)向基于大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用基礎(chǔ)上的智能化轉(zhuǎn)型。
    　　
    　　總的來(lái)說(shuō)，“互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代的用戶需求呈現(xiàn)實(shí)時(shí)、少量、碎片化、快速翻新等特點(diǎn)，這對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)提出挑戰(zhàn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)有其鮮明的特征，隨著信息化和工業(yè)化融合，對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)開辟了新的途徑。對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用的深入探討，將有利于更好地發(fā)揮其助力作用。 （來(lái)源：全球五金網(wǎng)）
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